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Órdenes de Compra Masivas con AI y Machine Learning
Reducimos el procesamiento manual de un día a solo minutos, utilizando AI basada en Computer Vision y Machine Learning
Industry:
Salud
Service:
Equipo Dedicado
Expertise:
Integraciones & Desarrollo de software
Technologies:
AI, .NET, React, Entity Framework, SQLServer, Azure DevOps, Microservicios
Background
Una empresa líder en el sector de la salud maneja un alto volumen de órdenes de compra, cada una con más de 500 líneas de artículos, recibidas en diversos formatos como imágenes, fotos de documentos impresos, archivos Excel desorganizados y correos electrónicos. Este escenario generaba una necesidad de procesamiento manual que tomaba cerca de un día entero por orden, ralentizando la operativa y afectando los tiempos de respuesta a los clientes. Era fundamental encontrar una solución que automatizara este proceso y garantizara la correcta integración con su sistema ERP.
Challenges
Precisión y seguridad: Era esencial garantizar que solo el personal con los permisos y certificaciones adecuadas pudiera acceder a las áreas operativas, minimizando riesgos y cumpliendo con las regulaciones de seguridad.
Results
La implementación de una solución innovadora que combina visión por computadora para la lectura de documentos no estructurados y machine learning para el mapeo automático de códigos de productos resultó en:
- Reducción del tiempo de procesamiento: Lo que antes tomaba un día completo ahora se realiza en minutos, acelerando considerablemente el flujo de trabajo.
- Automatización del 95% del proceso: La mayoría de las órdenes de compra se procesan sin intervención humana, garantizando eficiencia y reducción de errores.
- Integración perfecta con el ERP: Los códigos de los productos en las órdenes se mapearon correctamente con los SKUs del sistema, garantizando precisión en el inventario y las operaciones.
- Mejora en los tiempos de respuesta: La empresa ahora puede procesar más órdenes en menos tiempo, mejorando la experiencia del cliente y agilizando la entrega de productos.
Este proyecto demostró cómo el uso estratégico de tecnologías avanzadas puede transformar procesos complejos y manuales en flujos de trabajo optimizados, mejorando significativamente la eficiencia operativa.