Contexto

Una empresa líder en embotellado, con varios depósitos distribuidos a lo largo del país. Operación crítica para clientes B2B grandes —supermercados, distribuidoras y mayoristas— donde un faltante o un picking errado se paga caro. El sistema de gestión de depósitos venía arrastrando años y se había vuelto un techo para crecer.

El problema

El WMS heredado no fue diseñado para la escala actual de la operación ni para las exigencias regulatorias del sector. Localizar un lote ante un reclamo de cliente o una auditoría podía llevar 4 horas: revisar planillas, consultar a varios operadores, cruzar datos a mano. Los errores de picking estaban en 2,4% del total despachado y se trasladaban a producto en la calle, con costo en reposiciones y reclamos.

A nivel interno, el equipo de operaciones convivía con un sistema que no se integraba con producción ni con control de calidad. Cada cierre de inventario era manual, cada conciliación tomaba horas, y cualquier requerimiento nuevo del negocio terminaba viviendo en una planilla paralela al sistema.

Lo que hicimos

Construimos un WMS a medida en .NET para reemplazar el sistema heredado, sin cortar la operación. Diseñamos la trazabilidad por lote desde el modelo de datos: cada movimiento (producción → depósito → carga → despacho) queda ligado a un identificador único de lote consultable en segundos. Sobre ese núcleo se construyeron los módulos de picking, carga de camiones, control de calidad e integración con los sistemas existentes.

• Trazabilidad por diseño. Cada movimiento de stock escribe contra un modelo de eventos por lote desde el primer registro. La consulta de trazabilidad se resuelve directamente sobre ese modelo en una sola operación.

• Migración depósito por depósito, en paralelo al sistema viejo. Migramos un depósito por vez, dejando el WMS heredado funcionando como respaldo. Permitió ajustar contra operación real antes de escalar al resto de la red.

• Picking guiado por proximidad física. El sistema secuencia el picking por ubicación dentro del depósito en lugar de seguir el orden de ingreso de las órdenes. Bajó el tiempo de armado y los errores.

• Carga de camiones optimizada por producto y destino. El módulo distribuye palets considerando peso, fragilidad y secuencia de descarga. Menos reorganizaciones en ruta, menos roturas.

Por qué funcionó

• Trazabilidad escrita en el modelo de datos desde el primer registro.

• Migración depósito por depósito en paralelo al sistema viejo: ningún día sin operación.

• El operador de depósito no tuvo que cambiar su forma de trabajar.

Stack

• .NET

• Razor

• Entity Framework

• SQL Server

• Azure DevOps

Resultado

• De 4 horas a 30 segundos: localización de un lote ante reclamo, auditoría o retiro de mercado.

• De 2,4% a 0,3% errores de picking (−87%).

• Cierre de inventario diario automatizado, sin reconciliación manual.

• Integración con sistemas de producción y control de calidad sin reescribirlos.

• Cumplimiento regulatorio de alimentos y bebidas asegurado desde el modelo de datos.